Инструкция
1
Выберите объект, который ляжет в основу построения кривой нормального распределения. Для примера можно взять совокупность случайных параметров, характеризующих определенную группу людей, например, жителей одного города. Допустим, вы путем опроса выяснили такие характеристики как рост, вес, возраст или уровень дохода случайным образом отобранных респондентов.
2
Запишите результаты исследования в виде таблицы. Разбейте всех опрошенных людей на группы, выбрав величину диапазона значений. Например, для данных, характеризующих рост, можно выбрать диапазон в размере 2 см, то есть «от 170 до 171 см включительно» и так далее.
3
Подсчитайте количество людей в каждом диапазоне или подгруппе, чтобы определить частоту попадания роста респондентов в каждый диапазон. Сведите данные в таблицу.
4
Постройте на листе бумаги систему координат с осями X и Y. По оси Y отложите частоты, а по оси X – диапазоны. В результате вы получите так называемую столбчатую диаграмму, представляющую собой определенным образом упорядоченный набор столбиков. Ширина каждого столбика равна 1 см, а высота определяется частотой, соответствующей каждому диапазону роста.
5
Дополнительно разбейте каждый диапазон на более мелкие части, рассортировав участников опроса с точностью до миллиметра. Построенная по таким уточненным данным диаграмма будет более гладкой, но уменьшится по высоте, поскольку в уменьшенном диапазоне число значений будет меньшим. Чтобы восстановить наглядность диаграммы, увеличьте масштаб вертикальной оси в десять раз.
6
Соедините вершины получившихся столбиков плавной кривой линией. Если число участников вашего экспериментального опроса было достаточно большим, вы получите в результате кривую нормального распределения, по форме напоминающую колокол, причем левая и правая ветви этой фигуры в идеальном виде будут симметричны относительно центра разброса значений.