ILyaFil98 Эксперт
196
+ Кинокритик   + Спортивный писатель
Статьи эксперта
  • Dreamer: Масштабируемое обучение с использованием мировых моделей
    Исследование того, как искусственные агенты могут выбирать действия для достижения целей, быстро развивается благодаря использованию обучения с подкреплением. Подходы без модели к RL, которые учатся предсказывать успешные действия методом проб и ошибок, позволили DQN DeepMind играть в игры Atari и AlphaStar, чтобы побеждать чемпионов мира в Starcraft II, но требуют большого количества взаимодействия с окружающей средой, что ограничивает их полезность для реальных целей. мировые сценарии.
  • Как интернет-браузеры зарабатывают деньги?
    В недавнем опросе, в котором мы должны были ограничиться только одним мобильным приложением, интернет-браузеры получили первое предпочтение перед другими. Эти скромные программные приложения обычно воспринимаются как должное, несмотря на их огромный вклад в оживление интернета.
  • Контрольный список полноты кода ML
    С целью повышения воспроизводимости и предоставления возможности другим людям легче опираться на опубликованные работы, мы представляем контрольный список полноты кода ML. Контрольный список полноты кода ML оценивает хранилище кода на основе предоставленных в нем сценариев и артефактов.
  • MindSpore от Huawei: новый конкурент для TensorFlow и PyTorch?
    Huawei объявила, что ее промежуточное программное обеспечение MindSpore Deep Learning в стиле TensorFlow и PyTorch теперь является открытым исходным кодом. Узнайте в этой статье его наиболее важные характеристики.
  • EfficientDet: на пути к масштабируемому и эффективному обнаружению объектов
    Являясь одним из основных приложений в компьютерном зрении, обнаружение объектов становится все более важным в сценариях, которые требуют высокой точности, но имеют ограниченные вычислительные ресурсы, такие как робототехника и автомобили без водителя. К сожалению, многие современные высокоточные детекторы не соответствуют этим ограничениям. Что еще более важно, реальные приложения обнаружения объектов выполняются на различных платформах, которые часто требуют различных ресурсов.
  • Крис О'Доннелл: биография, карьера, личная жизнь
    Актёр с ирландско-немецкими корнями, с детства уже начал сниматься в рекламных роликах, все знают его как Робина в фильмах про Бэтмена. Это всё про Криса О'Доннелла
  • Пол Ньюмен: биография, карьера, личная жизнь
    Американский актёр, кинорежиссёр, продюсер,бизнесмен, общественный деятель,спортсмен-автогонщик, один из столпов Голливуда, честный, открытый, добрый, талантливый, безумно притягательный и разносторонний человек – все это можно сказать про американскую звезду киноиндустрии Пола Ньюмана.
  • Эдвард Нортон: биография, карьера, личная жизнь
    С самого детства он удивлял всех своим серьёзным подходом к актёрскому делу, добавляя свои гениальные идею к сыгранной роли. На протяжении долгих лет он учился и работал там где хотели его родители. Но у него сердце просила сцены и он решил отдать себя полностью в актёры и он сумел стать американским актёром, кинорежиссёром, сценаристом, продюсером, оператором и монтажёром, филантропом, трёхкратным номинантом на премию «Оскар». Это гениальный человек Эдвард Нортон.
  • Лон Чейни: биография, карьера, личная жизнь
    Выдающийся американский актёр немого кино, который умел перевоплощаться во множество личностей, его игра шокировала многих зрителей его шикарными кино образами, лучше всего ему удавалось играть образы людей одиноких, несчастных, отверженных, часто озлобленных и даже получил прозвище «Человек Тысячи Лиц».Всё это про легендарного Лона Чейни.
  • Лайам Нисон: биография, карьера, личная жизнь
    Талантливый актёр с британскими и американскими корнями. Его творческий путь был полон сюрпризов. Все знают его по многим популярным фильмам. Жизненные препятствия не смогли противостоять ему на пути успеха. Всё это про Лиама Нисона