Белый шум — это звуковые колебания, спектральная характеристика которых имеет равномерное распределение по всему диапазону частот. Данный термин имеет аналогию с белым цветом. Ведь с научной точки зрения в природе не существует излучения белого цвета. И на самом деле белый цвет представляет собой сочетание всех цветов видимого спектра (так называемые семь цветов радуги). То же самое можно сказать и про белый шум — он является сочетанием звуков разных частотных диапазонов.
Под категорию белых шумов принято относить любые шумы, спектральная плотность которых близка или одинакова в некотором рассматриваемом диапазоне частот.
Неограниченный по частотному диапазону шум возможен лишь в теории, поскольку он должен иметь бесконечную мощность. Однако мощность звука является конечной величиной.
Поэтому на практике белый шум встречается только в ограниченной полосе частот. Но эта полоса может иметь достаточно широкий диапазон. Таким образом, некоторые звуки можно условно отнести к белому шуму.
Классическими примерами белого шума являются звук волн, сильный дождь и шелест листвы на ветру, также сюда можно отнести шум близко расположенного водопада. А звук отдаленного водопада является низкочастотным, поэтому его спектр близок к розовому шуму. Также звук, который близок к белому шуму, издают многие бытовые приборы: дрели, пылесосы, миксеры и т.д.
Звукорежиссеры нередко сталкиваются с такой задачей, как очистка аудиозаписи от посторонних шумов (помех). Для этого используются специализированные компьютерные программы и студийное оборудование. Чтобы удалить звуковую помеху, необходимо определить ее частоты и затем удалить из записи эти частоты.
Наибольшую сложность представляет удаление помех, спектрально близких к белому шуму. Это происходит из-за того, что при удалении посторонних шумов из записи как бы «вырезаются» паразитные частоты. Но когда спектр помех слишком обширен и распределен в большом диапазоне частот, при удалении помех удаляется и полезный сигнал, то есть сама звукозапись.
В качестве примера можно привести диктофонную запись телефонного разговора в ванной комнате при включенном кране или душе. Звук льющейся воды по своим характеристикам близок к белому шуму. Поэтому если его полностью удалить из записи, то при этом удалится и человеческий голос, который будет попадать в тот же диапазон, что и шум воды, однако его спектр будет в несколько раз меньше.
Под категорию белых шумов принято относить любые шумы, спектральная плотность которых близка или одинакова в некотором рассматриваемом диапазоне частот.
Белый шум в природе и быту
Неограниченный по частотному диапазону шум возможен лишь в теории, поскольку он должен иметь бесконечную мощность. Однако мощность звука является конечной величиной.
Поэтому на практике белый шум встречается только в ограниченной полосе частот. Но эта полоса может иметь достаточно широкий диапазон. Таким образом, некоторые звуки можно условно отнести к белому шуму.
Классическими примерами белого шума являются звук волн, сильный дождь и шелест листвы на ветру, также сюда можно отнести шум близко расположенного водопада. А звук отдаленного водопада является низкочастотным, поэтому его спектр близок к розовому шуму. Также звук, который близок к белому шуму, издают многие бытовые приборы: дрели, пылесосы, миксеры и т.д.
Белый шум в звукозаписи
Звукорежиссеры нередко сталкиваются с такой задачей, как очистка аудиозаписи от посторонних шумов (помех). Для этого используются специализированные компьютерные программы и студийное оборудование. Чтобы удалить звуковую помеху, необходимо определить ее частоты и затем удалить из записи эти частоты.
Наибольшую сложность представляет удаление помех, спектрально близких к белому шуму. Это происходит из-за того, что при удалении посторонних шумов из записи как бы «вырезаются» паразитные частоты. Но когда спектр помех слишком обширен и распределен в большом диапазоне частот, при удалении помех удаляется и полезный сигнал, то есть сама звукозапись.
В качестве примера можно привести диктофонную запись телефонного разговора в ванной комнате при включенном кране или душе. Звук льющейся воды по своим характеристикам близок к белому шуму. Поэтому если его полностью удалить из записи, то при этом удалится и человеческий голос, который будет попадать в тот же диапазон, что и шум воды, однако его спектр будет в несколько раз меньше.
