Инструкция
1
Решите, между какими показателями вам необходимо провести корреляционный анализ. При этом учтите, что он поможет вам установить, возможно ли предсказывать определенные значения одного значения, зная величину другого. С этой целью можете использовать 2 разных метода: параметрический способ расчета коэффициента r (Браве-Пирсона) и определение коэффициента корреляции rs (рангов Спирмена), который применяется по отношению к порядковым данным и является непараметрическим.
2
Определите коэффициент корреляции — величину, которая может быть в пределах от единицы до -1. При этом, в случае положительной корреляции данный коэффициент будет равен плюс одному, а при отрицательной — минус единице. Можете построить график соответствия значений, которые вы хотите проанализировать. На нем вы получите определенную прямую линию, проходящую через точки пересечения показателей каждой пары данных величин. В свою очередь, в том случае, если эти точки (отражающие значения) не выстраиваются у вас по прямой линии и образуют «облако», то коэффициент корреляции в абсолютной величине будет меньше единицы, а по мере округления данного облака приблизится к нулю. Если коэффициент корреляции будет равен 0, то это означает, что обе переменные являются полностью независимыми друг от друга.
3
Сделайте выводы о связи между переменными. При этом большое значение уделите объему выборки: чем она больше, тем достовернее будет величина полученного коэффициента корреляционного анализа. Существуют специальные таблицы, которые содержат критические значения коэффициента корреляции по Браве-Пирсону и Спирмену. Данные показатели можно использовать для определения разного числа степени свободы (оно равно количеству пар за вычетом двух). Лишь в случае, когда коэффициенты корреляции являются больше данных критических значений, они будут считаться достоверными.
