Инструкция
1
Для проведения факторного анализа используйте компьютерную программу SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Кроме обработки данных в рамках факторного анализа эта программа позволяет проводить дисперсионный анализ, применять непараметрические методы и графически представлять результаты данных, полученных в исследованиях. Установите указанную программу на компьютер и запустите.
2
Подготовьте данные для проведения факторного анализа. Например, это могут быть статистические данные по результатам социологического опроса, касающегося одной из социальных проблем. Результаты социологического опроса, оцененные по той или иной шкале, сохраните в отдельный файл с расширением .sav.
3
Откройте указанный файл в программе. Выберите в меню «Анализ» вкладку «Факторный анализ». Вы увидите открывшееся диалоговое окно. Поместите в поле тестируемых переменных имеющиеся у вас переменные (результаты опроса в численном выражении).
4
Щелкните по кнопке «Дескриптивные статистики», оставив вывод первичных результатов анализа, включающих в себя первичные статистики и дисперсии простых факторов. При необходимости оставьте также корреляционные коэффициенты и одномерные статистики.
5
6
Выключателем «Вращение» выберите метод вращения. В самом простом случае остановите выбор на методе варимакса, оставив активным вывод матрицы факторов. Теперь вы можете организовать вывод факторных нагрузок в трехмерном графическом виде.
7
Чтобы отыскать значения факторов, используйте выключатель «Значения» и отметьте факторы, выбрав «Сохранить как переменные». Для проведения подсчетов щелкните на кнопке OK. В окне обзора вы увидите результаты, в том числе и первичные статистики и сами факторы.
8
Теперь попытайтесь объяснить отобранные факторы. Для этого распечатайте выведенную на экран таблицу, а затем в каждой строке факторной матрицы отметьте факторную нагрузку с наибольшим абсолютным значением. В результате вы должны получить не менее трех факторов, которые вам предстоит проанализировать уже с качественной точки зрения, без применения программных методов. В самом идеальном варианте вы должны провести словесное объяснение факторов, дав им осмысленные названия.